Rentabilidade do gado de corte na fase de recria: uso da simulação de Monte Carlo para planejamento e controle empresarial

Autores

  • Leonardo Gervásio Silveira FACIP-UFU
  • Mara Alves Soares FACIP/UFU
  • Marli Auxiliadora Silva UFU

Palavras-chave:

Simulação de Monte Carlo

Resumo

Os pecuaristas geralmente desenvolvem suas atividades baseando-se em experiências próprias, e, muitas vezes tomam decisões com base no feeling, fato que pode reduzir os lucros de sua atividade. Dessa forma, a utilização de técnicas de controle e ferramentas específicas de projeção de custos possibilita avaliar o desempenho da atividade e realizar investimentos que geram maior retorno. A fim de avaliar a rentabilidade da criação de gado de corte na fase de recria, em pastagens extensivas e rotacionadas em piquetes desenvolveu-se esse estudo de caso, em uma propriedade rural no Pontal do Triângulo Mineiro utilizando-se a técnica de simulação de Monte Carlo em modelagem proposta por Mendes, Zocolotto e Nossa (2009). Na simulação inseriu-se dados de entrada para quatro situações desejadas baseando-se em valores mínimos e máximos considerados pelo pecuarista gerando-se 500 combinações diferentes e possíveis para cada variável informada, além de uma expectativa de retorno sobre o valor investido em animais de no mínimo 30%. Os resultados obtidos demonstram a eficácia do modelo e evidenciam que, em todas as situações propostas para o caso desse estudo, o retorno médio é maior que o esperado e o risco de haver prejuízo nessa atividade é nulo, concluindo-se, com base nos resultados da simulação e de acordo com as variáveis relativas ao processo de produção de gado que a atividade de pecuária de corte na fase de recria é segura e rentável.

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Como Citar

Silveira, L. G., Soares, M. A., & Silva, M. A. Rentabilidade do gado de corte na fase de recria: uso da simulação de Monte Carlo para planejamento e controle empresarial. Anais Do Congresso Brasileiro De Custos - ABC. Recuperado de https://anaiscbc.emnuvens.com.br/anais/article/view/353

Edição

Seção

Métodos quantitativos aplicados à gestão de custos