Custos de produção do café conilon: análise em algumas regiões produtoras do Brasil

Autores

  • Danyelle de Andrade Paula UFU
  • Lara Cristina Francisco de Almeida Fehr UFU
  • Barbara Scaramussa Magnago UFU
  • Marcelo Tavares UFU
  • Daiane da Silva Lima UFU

Palavras-chave:

Agronegócio. Café conilon. Custos de produção.

Resumo

O objetivo do trabalho foi identificar as variáveis de custos da cultura do café conilon que registraram diferenças significativas entre cidades das principais regiões produtoras do país, no período de 2016 a 2018. A pesquisa é quantitativa, documental e descritiva. Para análise, utilizaram-se a Análise de Variância (ANOVA) e o teste de Scott-Knott para a comparação das médias. Os resultados evidenciaram que o estado do Espírito Santo, segundo maior produtor do país, apresenta, de modo geral, custos mais altos para a cultura do café conilon, e os menores custos foram registrados pelas cidades analisadas de Rondônia. A mão de obra foi o item com maior representatividade nos custos totais, com valor bem acima em relação aos demais, seguida de fertilizantes, também com valores significativos frente ao custo total de produção do café conilon. Verificou-se que os custos de produção são estatisticamente diferentes entre as cidades analisadas, e as variáveis com maior variabilidade em suas médias foram: agrotóxicos, depreciação de máquinas, exaustão de cultivo e remuneração esperada sobre o cultivo. Este trabalho pode contribuir para o conhecimento dos custos na cultura do café conilon entre as cidades pesquisadas, de modo a auxiliar os produtores a realizarem uma adequada gestão de custos para alcançar rentabilidade superior.

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Como Citar

de Andrade Paula, D., Cristina Francisco de Almeida Fehr, L., Scaramussa Magnago, B., Tavares, M., & da Silva Lima, D. (2021). Custos de produção do café conilon: análise em algumas regiões produtoras do Brasil. Anais Do Congresso Brasileiro De Custos - ABC. Recuperado de https://anaiscbc.emnuvens.com.br/anais/article/view/4848

Edição

Seção

Custos como ferramenta para o planejamento, controle e apoio a decisões